8 خطوات بسيطة لتحسين جودة البيانات وتعزيز المبيعات

 8 خطوات بسيطة لتحسين جودة البيانات وتعزيز المبيعات

مع نمو الشركة ، تزداد معها كمية البيانات التي تعالجها. وتأتي نقطة عندما تحتاج إدارة جودة البيانات إلى استخدام برامج فعالة للتأكد من معالجة البيانات ذات الصلة والدقيقة على الرغم من أن كمية البيانات تتجاوز التوقعات. وفي مثل هذه الحالات ، يمكن أن تكون البيانات غير الصحيحة أو القذرة في قاعدة بيانات التسويق خطرة على أي عمل لأنها يمكن أن تؤدي إلى خسارة فادحة للمال ، وتؤثر على الإيرادات وتساهم في احتمال خسارة العملاء. منذ أن أصبح التسويق أكثر تركيزًا على العملاء وتقدمًا ، أصبح استخدام بيانات أكثر دقة وذكية أمرًا بالغ الأهمية من أي وقت مضى لتحقيق النتائج المرجوة.

قد يؤدي وجود معلومات غير دقيقة أو مضللة إلى حدوث ارتباك ، وهو أحد الأسباب الرئيسية لفشل مشاريع CRM. ومن ثم ، من أجل الحفاظ على علاقة أفضل مع العملاء ، فإن إدارة جودة البيانات المناسبة لها أهمية قصوى لأنها تتيح للإدارة اتخاذ القرارات اللازمة بناءً على المعلومات ذات الصلة عن العملاء التي تم جمعها من قنوات مختلفة لفهم سلوكهم تمامًا. هناك طرق فعالة يمكن من خلالها تحسين جودة بياناتهم والمساهمة في زيادة الإيرادات وإرضاء العملاء. ومع ذلك ، يجب أن يتم ذلك تحت إشراف صارم. اتبع هذه الإجراءات أدناه لتحسين جودة البيانات .

8 طرق لتحسين جودة البيانات وزيادة المبيعات

1). تتبع البيانات والتحقق منها

يعد تتبع البيانات من مصادر مختلفة خطوة أولية لتحسين جودة البيانات . هناك العديد من الطرق للقيام بذلك. يمكنك تتبع البريد المرتجع مع ارتداد البريد الإلكتروني لأنه يمكن أن يزيد العمل الإداري. سيساعد التطهير الإيجابي لقاعدة البيانات أو خدمة التحقق من صحة البيانات على تحسين البيانات في CRM. احفظ البيانات في المجالات المختلفة وحدد المعايير وأهداف الدقة.

2). قم بتنظيف وإلحاق البيانات

قبل إدخال البيانات في CRM ، قم بتصحيح البيانات عن طريق وضع المعايير. يكون الأمر أسهل عندما يكون العميل منخرطًا عبر الإنترنت أو مكالمة هاتفية. تساعد برامج التحقق من البيانات أيضًا في إكمال التفاصيل المفقودة. هذا يضمن أن البيانات المخزنة منظمة وبحالة جيدة. يمكنك أيضًا تضمين القوائم المنسدلة أو أزرار الاختيار لتحسين تناسق البيانات.

3). تصحيح الأخطاء الإملائية

لا يمكن لبرنامج CRM اكتشاف الأخطاء الإملائية ولا يمكنك الوثوق في برامج التدقيق الإملائي الأخرى لتحديد هذه الأخطاء وتصحيحها. ضع البيانات باستخدام القائمة المنسدلة لفرض تهجئة المصطلحات المتكررة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا جدًا في ملء العناوين ، والدولة ، والبلد ، والتجزئة ، والوضع الرائد ، ومجالات الاهتمامات ، والإدارات ، إلخ.

4). تكامل البيانات

يمكن أن يؤدي تخزين أعداد أكبر من البيانات في أكثر من نظام إلى تكرار البيانات. الأفضل لتجنب هذه المشكلة هو دمج جميع الأنظمة بحيث لا يمكن تحميل نفس البيانات مرتين ، مما يسهل استرداد المعلومات الدقيقة في المستقبل. اليوم ، توفر العديد من الأنظمة الأساسية مثل Salesforce أدوات تكامل رائعة مثل Oracle و SAP التي تربط عدة أنظمة معًا لتوفير رؤية كاملة لعملائك.

5). عزز بياناتك

من أجل تحقيق جودة البيانات في CRM ، تعد زيادة البيانات خطوة ضرورية لأنها تمنح قسم المبيعات لديك رؤية أفضل للعملاء. يمكن أن يساعد ذلك مندوبي المبيعات على إجراء مكالمات مبيعات فعالة. ستساعدك الاستطلاعات والأساليب الأخرى ذات الصلة على فهم سلوك عملائك وستساعدك البرامج الشاملة مثل AppExchange على زيادة بياناتك بحكمة.

6). مراقبة البيانات

تعتبر مراقبة البيانات عملية مهمة مثل جمع البيانات وتصحيحها. يجب الحفاظ عليه بشكل جيد على كل المستويات. يساعد تنظيف البيانات وإنشاء التقارير ولوحة المعلومات الإدارة على مراقبة البيانات وإجراء التغييرات اللازمة ، إذا لزم الأمر لتحسين جودة البيانات ، والتي يمكن تحقيقها بواسطة أدوات مختلفة .

7). تدريب المستخدمين

ابحث عن أكبر العوائق والمناطق التي تمنعك من الوصول إلى هدفك. تدريب المستخدمين وتخصيص الملكية لهم للتخلص من تلك العقبات وتحقيق الدقة في البيانات.

8). قم بإجراء فحوصات منتظمة

في الإطار الزمني اليوم ، أصبحت الشركات متنقلة مما يتسبب في تقادم البيانات بسرعة. يلزم إجراء فحوصات منتظمة للتأكد من تحديث البيانات القديمة وعمل CRM على مستوى عالٍ.

اقرأ ايضا: 5 استراتيجيات أصلية لمندوبي المبيعات لإبرام صفقات كبيرة

تعتبر البيانات غير الملائمة خطرة للغاية على الأعمال التجارية وللحفاظ على جودة البيانات ، تحتاج كل شركة إلى تنفيذ الخطوات اللازمة للتأكد من تخزين البيانات بطريقة فريدة ومنظمة وسهلة الوصول. بهذه الطريقة فقط يمكن للشركة الاستفادة القصوى من البيانات لتعزيز مبيعاتها وإنتاجيتها من خلال اتخاذ جميع القرارات الحيوية والضرورية في الوقت المناسب. بمساعدة تقنية معينة ومجموعة ذهنية صحيحة ، ليس من الصعب تحقيق جودة البيانات.